GlintMuse Deep Research Studio

Gemini 会话与探针诊断 (Preflight)

正在执行 5/5 RPC 探针检测...

团队访问凭证配置

请输入服务端的 GDR_API_KEY。配置后将自动保存在此浏览器的 LocalStorage 中。

API Key / Token:

团队免配直达链接

https://gdr.glintmuse.com/?key=...

需要代码/Agent 调用？

AI Agent & CLI 接入中心统一入口 · 零 Cookie 依赖

Claude Code · Antigravity · Cursor · Python SDK · 自动化工作流与统一工具链

当前调用凭据: Loading...

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AI Coding Agents 智能体统一调用规范

针对 AI 智能体（Claude Code / Antigravity / Cursor / 自主 DAG），提供免本地登录、免浏览器操作的纯净 CLI 与结构化 --json 输出。无需每个 Agent 重复造轮子抓取 Cookie，统一通过原生工具连接。

1 智能体一键同步研究 (One-Shot Execution)

./bin/gdr-client run "欧美 DTC 天然水晶与脉轮意图首饰市场调研与选品策略" --seller-angle --json -o output/report.md

Agent 执行此命令会自动下发研究、轮询进度、下载完整 Canvas 研报并输出结构化 JSON，供 Agent 直接读取解析。

2 异步非阻塞子智能体模式 (Async Subagent & Background DAG)

# [步骤 1] Agent 异步下发研究，获取 job_id 并立即返回（不卡住主进程）：
JOB_INFO=$(./bin/gdr-client submit "2026 AI 浏览器自动化演进" --json)
JOB_ID=$(echo "$JOB_INFO" | jq -r .job_id)

# [步骤 2] 主 Agent 继续编写业务代码、搭建脚手架，无需等待 10 分钟研究耗时

# [步骤 3] 研究就绪后，Agent 直接读取最终研报 Markdown：
./bin/gdr-client export "$JOB_ID" -o "output/reports/${JOB_ID}.md"

3 Agent 工具定义与 Function Calling 协议

{
  "name": "gemini_deep_research",
  "description": "执行付费版 Gemini Deep Research 深度联网调研，生成结构化研报与多源参考链接",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "prompt": { "type": "string", "description": "深度调研课题或问题" },
      "seller_angle": { "type": "boolean", "description": "是否采用跨境/卖家视角分析", "default": false },
      "language": { "type": "string", "description": "输出语言", "default": "zh-CN" }
    },
    "required": ["prompt"]
  }
}

终端命令行使用指南 (CLI Tools)

本地无需任何 Google 浏览器或 Cookies 文件。直接通过官方编译的 ./bin/gdr-client 或 ./bin/gdr-web client 连接云端。

1. 环境变量全局配置 (推荐写入 ~/.zshrc 或 .env)

export GDR_SERVER_URL="https://gdr.glintmuse.com"
export GDR_API_KEY=""

2. 常用操作命令速查

# 健康检测与 5/5 RPC 探针诊断
./bin/gdr-client health
./bin/gdr-client preflight

# 发起单次深度研究并保存研报
./bin/gdr-client run "欧美天然水晶首饰市场调研" --seller-angle -o output/report.md

# 异步提交课题（返回 job_id）
./bin/gdr-client submit "欧美天然水晶首饰市场调研" --seller-angle

# 监控进行中的任务并等待完成
./bin/gdr-client watch <job_id> -o output/report.md

# 导出已完成任务的 Markdown 研报
./bin/gdr-client export <job_id> -o output/report.md

# 列出云端所有研究任务
./bin/gdr-client list --limit 20

Python 原生 SDK (`GDRClient`)

基于 Python 标准库 (urllib + ssl) 实现，零第三方依赖，可直接嵌入任何脚本、FastAPI 微服务或后端调度器中。

完整调用代码示例

from gdr_web import GDRClient

# 1. 初始化客户端（自动读取 GDR_SERVER_URL 与 GDR_API_KEY 环境变量）
client = GDRClient(
    server_url="https://gdr.glintmuse.com",
    api_key=""
)

# 2. 检查服务健康状态与 Gemini 探针
health = client.health()
print(f"Server health: {health['status']}, has_cookies: {health['has_cookies']}")

# 3. 方式 A: 一键同步执行（提交 -> 轮询 -> 返回完整研报）
result = client.run(
    prompt="欧美 DTC 天然水晶与脉轮意图首饰选品策略",
    seller_angle=True,
    language="zh-CN"
)
report_md = result["report_markdown"]
print(f"生成的研报字数: {len(report_md)}")

# 4. 方式 B: 异步提交与手动提取
job = client.submit(
    prompt="2026 AI 浏览器自动化演进",
    seller_angle=False
)
job_id = job["job_id"]
print(f"异步任务已创建: {job_id}")

# 等待任务完成并提取 Markdown 研报
report_text = client.watch(job_id, poll_interval=10.0, timeout=1200.0)

标准 RESTful HTTP 接口文档

支持标准 HTTP 认证标头 Authorization: Bearer <KEY> 或 URL 查询参数 ?key=<KEY>。

方法	端点路径	说明	认证
GET	/health	服务健康检查与活跃任务数	公开
GET	/api/v1/auth/preflight	执行 5/5 RPC Gemini 探针检测	需要 Key
POST	/api/v1/research/submit	提交深度研究任务 (异步)	需要 Key
GET	/api/v1/research/jobs	获取任务列表与元数据	需要 Key
GET	/api/v1/research/jobs/{job_id}	查询单个任务的实时状态	需要 Key
GET	/api/v1/research/jobs/{job_id}/report	下载完成研报的纯 Markdown	需要 Key

cURL 提交研究任务示例

curl -X POST https://gdr.glintmuse.com/api/v1/research/submit \
  -H "Authorization: Bearer " \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "欧美 DTC 天然水晶与脉轮首饰出海选品策略",
    "seller_angle": true,
    "summary_first": true,
    "language": "zh-CN"
  }'

cURL 获取研报 Markdown 示例

curl -s -H "Authorization: Bearer " \
  https://gdr.glintmuse.com/api/v1/research/jobs/<JOB_ID>/report \
  -o report.md

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研究任务看板与研报库

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